Lettre d’information numéro 31
Christine Hadrossek, Joanna Janik, Maurice Libes, Violaine Louvet, Marie-Claude Quidoz, et al.. Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la Recherche. 2023. ⟨hal-03152732v2⟩ https://hal.science/hal-03152732v2
(RAPPEL) 2023-03-31 Webinaire du Gt Atelier Données : Interroger les données
International Love Data Week 2023 https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/4544 dont Love Data Week: 2023-02-13/2023-02-17 Sorbonne Université https://www.sorbonne-universite.fr/actualites/love-data-week-les-formations-de-la-bibliotheque
Love Data Week: 2023-03-13/2023-03-16 Université de Lorraine https://ldw2023-lorraine.sciencesconf.org/
Love Data Week: 2023-02-13/2023-02-17 Université Rennes 2 https://socle.univ-rennes2.fr/article/socle-celebre-love-data-week
Love Data Week : Université de Strasbourg https://scienceouverte.unistra.fr/actualites/actualite/les-donnees-de-recherche-ouvertes-a-lhonneur-ces-prochaines-semaines
2023-05-23, Saint Etienne : Appel à contribution : Journée Aramis Performance et sobriété énergétique : nouveaux défis ? https://aramis.resinfo.org/doku.php?id=pleniaires:pleniere23mai2023
2023-06-06/2023-06-09 : TDMA 2023 Traitement des données massives et apprentissage – Applications en géophysique, écologie et SHS https://tdma2023.sciencesconf.org/
2023-02-16/2023-02-19, Bordeaux : PyConFr 2023 https://www.pycon.fr/2023/fr/schedule.html
2023-03-08/2023-03-09, Institut Pasteur, Paris : Recherche reproductible: état des lieux http://www.recherche-reproductible.fr/rr-days/
à partir du 20 Mars 2023 : Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente http://www.fun-mooc.fr/fr/cours/recherche-reproductible-principes-methodologiques-pour-une-science-transparente/
videos : Fosdem 2023 avec entre autres Guix, toward practical transparent, verifiable and long-term reproducible research : https://fosdem.org/2023/schedule/event/openresearch_guix/ GNU Guix and Open science, a crush? : https://fosdem.org/2023/schedule/event/guixopenscience/ Reproducibility and performance: why choose? CPU tuning in GNU Guix : https://fosdem.org/2023/schedule/event/cpu_tuning_gnu_guix/
Paroles, Images et Textes des Savoirs (P.I.T.S) est une plateforme d’extraction automatique de métadonnées et d’exploration innovante des contenus audiovisuels. http://explorescence.com/canalu
SciLake: a scientific lake for the research ecosystem https://www.openaire.eu/scilake-a-scientific-lake-for-the-research-ecosystem
News - PIDs – risks and trust-related issues explored with new Knowledge Exchange report and case studies - News - Knowledge Exchange https://www.knowledge-exchange.info/news/articles/2-2-23
En quoi les données disposées sur Recherche Data Gouv sont-elles sécurisées ? - Réponse de Stéphane Paris https://recherche.data.gouv.fr/fr/actualite/en-quoi-les-donnees-sont-elles-securisees-reponse-de-stephane-paris
Is GPT-3 a Good Data Annotator? http://arxiv.org/abs/2212.10450
Chat2VIS: Generating Data Visualisations via Natural Language using ChatGPT, Codex and GPT-3 Large Language Models http://arxiv.org/abs/2302.02094
François Ehrenmann, Philippe Chaumeil, Daniel Jacob, Edouard Guitton. Gestion de métadonnées pour les espaces de stockages de données. INRAE. 2022, pp.6. ⟨hal-03952340⟩ https://hal.inrae.fr/hal-03952340 Code source sur GitHub : https://github.com/inrae/pgd-mmdt Présentation de l’outil et de sa démarche (oct 2022) : https://nextcloud.inrae.fr/s/HxEWSybeBW8rzke
Creating a Customizable Open Source Dataverse Widget for Website Integration, Baptiste Rouxel. 2022, ⟨hal-03907913⟩ https://github.com/CDSP-SCPO/dataverse-feed
Comment extraire les données d’un graphique ? https://korben.info/extraire-donnees-graphique.html